人工智能教育飞速发展,高校呼吁数据科学平台

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第四次工业革命正在来临,人工智能肯能从科幻逐步走入现实。自从 2016 年AlphaGo战胜李世石后,全球对于人工智能发展的兴奋与担忧交织难分。即使这么,世界各国肯能认识到人工智能是未来国家竞争的关键赛场,纷纷现在开使了了部署人工智能发展战略,以期占领新一轮科技革命的历史高点。对于中国而言,人工智能的发展是一个多历史性的战略机遇,教育尤打头阵。

AI肯能成为教育和科研成果新的评判标准

据《 2018 人工智能发展报告》显示,人工智能领域的全球论文近年来已达到每年 10 万篇以上的数量。占全球论文的比例也在逐年上升,得到科研人员不要 的关注。

近 20 年来,中国在人工智能领域的论文产出也取得了长足的发展,从 1997 年的 4000 余篇,快速增长至 2017 的 37000 多篇。

而与之相匹的,相关政策也陆续制定出台。《新一代人工智能发展规划》、《人工智能三年行动计划》、《教育部 2018 年工作要点》等,都明确人工智能作为发展新一代信息技术的主要方向。

然而,人工智能虽已成为国家重要战略,但该产业相关的科学人才缺口却非常巨大。我国正在加速人工智能与数据科学专业的设立,截至 2018 年 3 月,获批该专业的高校数量已达 318 所,更有数百所高校正在进行申报。有过后,设立专业仅仅是第一步,肯能该领域人才的培养时间成本非常之高,只是 有如何高速度、高质量的批量培养人才,是目前需用思考防止的重要议题。

人工智能教育已趋向心智心智心智性性成熟是什么 图片 期期,催生了中国版Jupyter Notebook范式教学平台——K-Lab

让朋友来看看国外高校是如何做的。

加州大学伯克利分校采用了Jupyter Notebook范式教学平台,为学生提供了统一的计算环境和分享区,实现了千人并发的数据科学教育,并通过代码成果分享功能,形成了良好的交流氛围。另一边,隶属于哈佛大学的Rowland Institute实验室,长期致力于深入理解神经系统的自适应运动控制,实验室的创建人Mackenzie Mathis教授,采用基于Jupyter Notebook的交互式研发平台,实现了淬硬层 学习教学和科研管理同步进行。

上述所提到的Jupyter Notebook项目诞生于 2014 年, 2015 年现在开使了了在美国兴起,目前此教育模式已在全球得到验证。而在国内,和鲸科技从安全性与拓展性淬硬层 对该项目进行重新优化,自主研发了国内首款基于Jupyter Notebook的数据科学平台——Kesci Lab(下文简称K-Lab),创新了AI教育产学研新模式。

K-Lab优化了哪几次?

1.最重要的是优化了基础架构。

这极大的防止了原生Notebook底层解释性差的间题图片,提供监控区连接Notebook与底层资源,不可不还都可以 实时了解分析过程的资源情况报告以及系统日志,并与文本整合,直接图文展示数据分析成果,提高工作速度;

2.值得一提的还有K-Lab的云原生架构,超强的资源调度能力满足不同级别的教研需求。

如上文所提到的,加州大学伯克利分校实现了超过 4000 名学生同時 参与学习,你你这个 高速度的教学模式,正是我国在大力推行“新工科”与人工智能专业建设的背景下所需的。K-Lab通过自主研发的高可用调度器,进行物理机集群弹性伸缩,基于客户用量预测的按需分配资源,保证分析任务时的高效稳定和快速响应。肯能把K-Lab呼告其它工具,例如Photoshop,给你想象,不再需用耗费高昂的成本,用笨重的电脑和服务器去运行软件,打开网页登录账号就不可不还都可以 实现高速渲染,这是前所未有的工作体验。

3.推出针对中国人工智能教育的专属防止方案,打通产学研新模式。

不仅这么,和鲸科技还针对高校教学,推出了K-Lab教育防止方案,即K-Lab教育版。提供数据科学与人工智能一站式教学防止方案,包括实训教学平台、管理平台、课程体系、课程内容、实训项目、优质师资与师资培训、就业与企业需求对接等全方位服务,使得数据科学的教学工作更加简单高效,让学生摆脱纯理论教学的桎梏,快速融入到实战式学习中,大幅提高学习效果与就业水平。K-Lab在高校、科研机构及企业的广泛运用,打通了数据科学与人工智能领域的产学研新模式。

目前,K-Lab教育防止方案已被清华大学、北京大学、上海师范大学、浙江大学等国内多所权威高校采用,并得到出色的反馈。

K-Lab平台为科研人员提供强大助力,让数据工作更灵活更高效

Jupyter Notebook成为了主流数据科学家的取舍

哪几次年来,科研与社会领域产生的数据每年几次数量级的大幅增长,带来了数据科学的极度繁荣。在应对大规模数据的挑战中,数据科学的工具只是 断进化,其中Python和R语言生态是其中的佼佼者,引入交互式编程的Jupyter Notebook成为了当前主流数据科学家的取舍。

有些领先的研究者,肯能现在开使了了使用Jupyter Notebook

在科研界,出版开放和数据开放已成为五种趋势,研究人员很早就现在开使了了意识到通过积累标注的数据,过后不可不还都可以 作更深入的研究肯能重复验证已发表的结果。有些领先的研究者,肯能现在开使了了引入Jupyter Notebook代替传统的数据分析和建模工具,有过后利用自带的Markdown直接输出文章手稿,整体提升研究速度。在学术文章发表过后,只是 有研究者会将数据与Notebook同步公开,以方便同行借鉴和复现研究结果。

使用K-Lab平台,科研团队不可不还都可以 快速在应用层开展工作

科赛网的K-Lab,是基于Jupyter Notebook进一步研发的生产力工具,提供开箱即用的Python和R平台,同時 具备数据管理、算力调配、在线分享与团队合作者方式等能力。K-Lab不可不还都可以 让科研团队直接跳过琐碎的运维管理,快速在应用层开展研究工作,有过后高效合作者方式。目前国内的领先高校,如北大、清华等,已现在开使了了主动使用K-Lab产品为研究工作提供助力。

“中国将在 20400 年领导全球人工智能AI系统”,该观点最早出自于未来学家、奇点大学创始人,彼得·戴曼迪斯。谷歌前董事长Eric Schmidt对中国人工智能的未来则更加乐观,他认为到 2020 年就会赶上美国,到 2025 年肯能超过美国,到 20400 年中国人肯能主导人工智能产业。这是一个多非常美好的预言,但距离终点的路还很长,K-Lab将助力教育,让朋友的步伐快点,再快点。

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